{"id":1042586,"date":"2023-06-20T01:26:55","date_gmt":"2023-06-20T04:26:55","guid":{"rendered":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2023\/06\/20\/como-funciona-el-algoritmo-de-ia-disenado-por-harvard-que-puede-predecir-cancer-de-pancreas-hasta-3-anos-antes-de-los-sintomas\/"},"modified":"2023-06-22T01:36:40","modified_gmt":"2023-06-22T04:36:40","slug":"como-funciona-el-algoritmo-de-ia-disenado-por-harvard-que-puede-predecir-cancer-de-pancreas-hasta-3-anos-antes-de-los-sintomas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2023\/06\/20\/como-funciona-el-algoritmo-de-ia-disenado-por-harvard-que-puede-predecir-cancer-de-pancreas-hasta-3-anos-antes-de-los-sintomas\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo funciona el algoritmo de IA dise\u00f1ado por Harvard que puede predecir c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas hasta 3 a\u00f1os antes de los s\u00edntomas"},"content":{"rendered":"

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\"Freepik
En la actualidad, hay ensayos en marcha sobre vacunas para c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y uno de ellos mostr\u00f3 resultados alentadores \/ Freepik<\/figcaption><\/figure>\n

El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es una de las patolog\u00edas oncol\u00f3gicas con menor tasa de supervivencia tras el diagn\u00f3stico, ya que los s\u00edntomas, al comienzo de la enfermedad, son dif\u00edciles de identificar. Es por este motivo que se gan\u00f3 el nombre de \u201casesino silencioso\u201d. Ahora, un algoritmo de inteligencia artificial logr\u00f3 identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollarlo, incluso, hasta tres a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico. C\u00f3mo funciona esta herramienta y cu\u00e1les es el impacto de la vacuna experimental que mostr\u00f3 resultados alentadores, seg\u00fan expertos consultados por Infobae.<\/p>\n

La Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud (OPS) afirma que, del total de c\u00e1nceres detectados en el continente americano, un 7% en hombres y 7,2% en mujeres se corresponden con el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Siendo que el riesgo promedio de padecer esta enfermedad oncol\u00f3gica es aproximadamente de 1 en 64, seg\u00fan explica la Sociedad Americana Contra el C\u00e1ncer.<\/p>\n

Para poder detectar a este grupo de personas, los investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad de Copenhague, en colaboraci\u00f3n con el VA Boston Healthcare System, el Instituto Oncol\u00f3gico Dana-Farber y la Escuela de Salud P\u00fablica T.H. Chan de Harvard, utilizaron de las historias cl\u00ednica de los pacientes y una herramienta de inteligencia artificial. Los resultados fueron publicados en la revista Nature Medicine, en mayo de este a\u00f1o.<\/p>\n

\"El
El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es uno de los tumores que \u201cm\u00e1s problemas\u201d le genera al organismo, ya que el sistema inmunol\u00f3gico no logra detectarlo, con lo cual no evidencia s\u00edntomas y tampoco lo ataca \/Archivo<\/figcaption><\/figure>\n

Seg\u00fan explicaron los expertos, el tamizaje poblacional se realiz\u00f3 mediante inteligencia artificial, la cual podr\u00eda ser \u00fatil para detectar a las personas con mayor riesgo de padecer el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Asimismo, los investigadores indicaron que tendr\u00eda el beneficio de acelerar el diagn\u00f3stico de la dolencia, la cual es detectada, en la mayor\u00eda de los casos, en fases avanzadas. Al identificarse en este estadio, el tratamiento es menos eficaz y los resultados suelen ser desalentadores, m\u00e1s a\u00fan cuando las terap\u00e9uticas m\u00e1s recientes que se aplican para las enfermedades oncol\u00f3gicas, como es la inmunoterapia (donde el cuerpo ataca al tumor), no pueden utilizarse.<\/p>\n

Chris Sander, coinvestigador principal del estudio y miembro de la facultad del Departamento de Biolog\u00eda de Sistemas del Instituto Blavatnik del HMS, explic\u00f3: \u201cUna de las decisiones m\u00e1s importantes a las que se enfrentan los m\u00e9dicos es: qui\u00e9n tiene un riesgo elevado de padecer una enfermedad y qui\u00e9n se beneficiar\u00eda de m\u00e1s pruebas. Lo que tambi\u00e9n puede implicar procedimientos m\u00e1s invasivos y costosos que conllevan sus propios riesgos\u201d. Es por eso que, en palabras del experto, contar con una herramienta de inteligencia artificial que pueda centrarse en las personas con mayor riesgo \u201cpodr\u00eda contribuir en gran medida a mejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas\u201d.<\/p>\n

En palabras de Sander, este enfoque permitir\u00eda una detecci\u00f3n precoz, adem\u00e1s de un inicio de tratamiento m\u00e1s temprano, mejoras en los resultados y prolongar la vida de los pacientes, ya que la incidencia y la mortalidad del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas est\u00e1n aumentando en todo el mundo, especialmente entre las mujeres y las personas mayores de 50 a\u00f1os, pero tambi\u00e9n entre los individuos m\u00e1s j\u00f3venes, alertaron.<\/p>\n

\"El
El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es m\u00e1s dif\u00edcil y costoso de detectar. En muchos casos se diagnostica cuando ya se encuentra avanzado, pero mediante la IA se podr\u00eda detectar de forma precoz \/Archivo (Getty Images\/iStockphoto\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Por su parte, S\u00f8ren Brunak, coinvestigador del estudio, profesor de Biolog\u00eda de Sistemas de Enfermedades y director de investigaci\u00f3n del Centro de Investigaci\u00f3n de Prote\u00ednas de la Fundaci\u00f3n Novo Nordisk de la Universidad de Copenhague, destac\u00f3: \u201cMuchos tipos de c\u00e1ncer, sobre todo los dif\u00edciles de identificar y tratar precozmente, tienen un coste desproporcionado para los pacientes, las familias y el sistema sanitario en su conjunto\u201d.<\/p>\n

\u201cEl tamizaje basado en la inteligencia artificial es una oportunidad para modificar la trayectoria del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, una enfermedad agresiva que es muy dif\u00edcil de diagnosticar precozmente y tratar con prontitud, cuando las probabilidades de \u00e9xito son mayores\u201d, agreg\u00f3 el experto.<\/p>\n

Para probar este algoritmo, los expertos lo entrenaron con dos conjuntos de datos distintos que sumaban un total de 9 millones de registros de pacientes de Dinamarca y Estados Unidos. El siguiente paso fue solicitarle al modelo de IA que buscara signos reveladores bas\u00e1ndose en estos datos. A partir de combinaciones de c\u00f3digos de enfermedad y del momento en que aparecen, lograron predecir qu\u00e9 pacientes tienen m\u00e1s probabilidades de desarrollar c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en el futuro. Vale aclarar que muchos de los s\u00edntomas y c\u00f3digos de enfermedad no estaban directamente relacionados con el p\u00e1ncreas ni proced\u00edan de \u00e9l.<\/p>\n

\"hombre,
Cient\u00edficos de la Universidad de Harvard desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial que identific\u00f3 qui\u00e9nes tiene un mayor riesgo de padecer c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y estiman que podr\u00eda usarse en el futuro para evaluar riesgos de los pacientes y monitoreo \/Archivo (The Good Brigade\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Para determinar su capacidad de detectar a personas con un riesgo elevado de desarrollar la enfermedad en distintos plazos: 6 meses, un a\u00f1o, dos a\u00f1os y tres a\u00f1os, los investigadores probaron distintas versiones de los modelos de IA. Generalmente, en cada versi\u00f3n, el algoritmo fue sustancialmente m\u00e1s preciso al predecir qui\u00e9nes desarrollar\u00edan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas que las estimaciones actuales de incidencia de la enfermedad en toda la poblaci\u00f3n, definida como la frecuencia con la que se desarrolla una afecci\u00f3n en una poblaci\u00f3n durante un per\u00edodo de tiempo espec\u00edfico.<\/p>\n

Los cient\u00edficos creen que el modelo es, al menos, tan preciso para predecir la aparici\u00f3n de la enfermedad como las actuales pruebas de secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica, las cuales est\u00e1n disponibles solo para un peque\u00f1o subconjunto de pacientes en conjuntos de datos. Ya que, en comparaci\u00f3n con otras patolog\u00edas oncol\u00f3gicas, el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es m\u00e1s dif\u00edcil y costoso de detectar. Es por eso que los factores de riesgo se centran, principalmente, en los antecedentes familiares y la presencia de mutaciones gen\u00e9ticas, que, aunque son indicadores importantes de riesgo futuro, suelen pasar por alto a muchos pacientes.<\/p>\n

Adem\u00e1s, seg\u00fan indicaron los cient\u00edficos, es que esta herramienta de IA tiene como ventaja particular que podr\u00eda utilizarse en todos y cada uno de los pacientes de los que se disponga de registros sanitarios y las historias m\u00e9dica. Con lo cual, a\u00f1adieron, muchos pacientes de alto riesgo que pueden, incluso, desconocer su predisposici\u00f3n, son evaluados.<\/p>\n

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Los cient\u00edficos que publicaron el estudio en Nature Medicine tomaron datos de historias cl\u00ednicas de la poblaci\u00f3n de Dinamarca y de Veteranos de los Estados Unidos \/ Archivo<\/figcaption><\/figure>\n

Es que, ante la falta de s\u00edntomas y un indicio claro, los profesionales de la salud son cautelosos a la hora de recomendar pruebas m\u00e1s sofisticadas y costosas, incluso en aquellos que presentan un riesgo elevado de desarrollar la enfermedad. Es que, seg\u00fan explicaron, al realizar estos estudios se descubren lesiones sospechosas que deben ser analizadas mediante una biopsia, siendo que este \u00f3rgano es de dif\u00edcil acceso y puede padecer inflamaciones. En cambio, con este algoritmo, aseguraron que podr\u00edan identificar a las personas con mayor riesgo para que se realicen las pruebas a la poblaci\u00f3n adecuada, sin procedimientos adicionales innecesarios.<\/p>\n

Aunque hay tratamientos sofisticados, \u201cexiste una clara necesidad de mejores tamizajes, pruebas m\u00e1s espec\u00edficas y diagn\u00f3sticos m\u00e1s tempranos, y aqu\u00ed es donde entra en juego el enfoque basado en la IA como primer paso cr\u00edtico en este continuo\u201d, dijo Sander.<\/p>\n

De todas maneras, los investigadores aclararon que ninguno de estos diagn\u00f3sticos por s\u00ed solo debe considerarse indicativo o causante de un futuro c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, sino que se trata del patr\u00f3n y la secuencia las que ofrecen pistas para un modelo de vigilancia basado en IA. Seg\u00fan los investigadores, para obtener resultados certeros, es importante garantizar que los modelos de IA se entrenen con datos ricos y de alta calidad, adem\u00e1s de contar con grandes conjuntos de datos representativos de historias cl\u00ednicas agregadas a escala nacional e internacional.<\/p>\n

\"24-01-2020
24-01-2020 C\u00e1ncer de p\u00e1ncreas SALUD UNIVERSITY OF LOUVAIN (UNIVERSITY OF LOUVAIN\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Cu\u00e1les son los \u00faltimos avances sobre el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas<\/p>\n

Durante las \u00faltimas tres d\u00e9cadas, los cient\u00edficos avanzaron en la investigaci\u00f3n de vacunas contra el c\u00e1ncer para personas sanas con alto riesgo de padecerlos, pero se encontraron diferentes barreras. La medicina moderna profundiz\u00f3 la idea de base para enfrentar distintas enfermedades y en la actualidad hay ensayos en marcha sobre vacunas para c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y uno de ellos mostr\u00f3 resultados alentadores.<\/p>\n

En pos de prevenir a este llamado \u201casesino silencioso\u201d, la ciencia logr\u00f3 desarrollar una vacuna experimental de ARN mensajero personalizada, que ha conseguido resultados \u201cprometedores\u201d. Es un estudio de Fase I que fue publicado en la revista Nature. Liderado por investigadores del Memorial Sloan Kettering Cancer Center (Estados Unidos), este trabajo realizado en 16 voluntarios ha demostrado que la vacuna induce una respuesta inmunitaria sustancial y retrasa potencialmente la reca\u00edda de los pacientes en una forma de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, concretamente, el adenocarcinoma pancre\u00e1tico ductal, que es uno de los tumores con tasas de supervivencias m\u00e1s bajas.<\/p>\n

El adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico es letal en el 88% de los pacientes, sin embargo, alberga neoant\u00edgenos de c\u00e9lulas T, unas prote\u00ednas que pueden surgir en la superficie de los tumores tras ciertos tipos de mutaciones del ADN y que son adecuadas para vacunas. Con estas cifras, los expertos del Centro de C\u00e1ncer Memorial Sloan Kettering de Nueva York (Estados Unidos) se preguntaron por qu\u00e9 existe un 12% que logra superar la patolog\u00eda. La raz\u00f3n eran los linfocitos T, los cuales, al igual que ocurre con otros tumores, evidenciaron una respuesta inmune de hasta 12 veces superior.<\/p>\n

\"El
El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas tiene una alta tasa de mortalidad tras su diagn\u00f3stico \/Archivo<\/figcaption><\/figure>\n

Para elaborar la vacuna, los pacientes eran intervenidos quir\u00fargicamente y del tumor extirpado se tomaban muestras que les permit\u00eda generar una f\u00f3rmula espec\u00edfica para cada persona gracias a una secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica. Tras la vacunaci\u00f3n, se observaron respuestas inmunes sustanciales de linfocitos T en el 50% de los voluntarios, \u201clo que indica que la vacuna puede inducir una respuesta inmunitaria mejorada\u201d, se\u00f1alaron los investigadores. Pero adem\u00e1s, lograron identificar que se elev\u00f3 la cantidad de \u201clinfocitos asesinos\u201d en el organismo de los pacientes, lo cual podr\u00eda provocar una ausencia de reca\u00eddas.<\/p>\n

Asimismo, los expertos se\u00f1alaron que, tras 18 meses de seguimiento, \u201clos pacientes con c\u00e9lulas T expandidas por la vacuna ten\u00edan una media de supervivencia libre de recidiva m\u00e1s larga en comparaci\u00f3n con los pacientes sin c\u00e9lulas T expandidas por la vacuna (13,4 meses)\u201d, es decir que la respuesta inmune se manten\u00eda ampliada gracias a esta inmunizaci\u00f3n. \u201cEs dif\u00edcil comparar lo que vemos en los pacientes vacunados con lo que vimos en los supervivientes a largo plazo, pero s\u00ed sabemos que el tipo de c\u00e9lulas inmunes que se activan son las mismas: los linfocitos asesinos T CD8+\u201d, detall\u00f3 Balachandran.<\/p>\n

\u201cTodo avance en c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es positivo. Y el avance m\u00e1s importante es el hecho de tener verdaderas vacunas de ARN para el c\u00e1ncer en general y, en particular, para el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, que no tiene tratamientos tan efectivos. Por eso descubrir algo nuevo es nueva esperanza para los pacientes b\u00e1sicamente\u201d, explic\u00f3 a Infobae el doctor Diego Kaen (MP 1898), vicepresidente de la Asociaci\u00f3n Argentina de Oncolog\u00eda Cl\u00ednica (AAOC) y profesor en la Universidad Nacional de La Rioja. \u201cEl estudio tiene datos muy prometedores, pero todav\u00eda le falta avanzar en las Fases II y III para tener algo concreto\u201d, agreg\u00f3. <\/p>\n

\"COVID-19-portada\"
Futuristic innovative corona covid-19 virus doctor wear mask virtual digital ai infographic data tech. Coronavirus 2019-nCov treatment analysis screen in hospital laboratory against epidemic virus. (Getty) (Futuristic innovative corona covid-19 virus doctor wear mask virtual digital ai infographic data tech. Coronavirus 2019-nCov treatment analysis screen in hospital laboratory against epidemic virus\/)<\/figcaption><\/figure>\n

En tanto, el doctor Federico Esteso (MN 108803), onc\u00f3logo cl\u00ednico y especialista en tumores digestivos del Instituto Fleming detall\u00f3, en di\u00e1logo con Infobae, que \u201ces un avance todav\u00eda muy lejano a la pr\u00e1ctica existencial o al desarrollo cl\u00ednico m\u00e1s avanzado\u201d. \u201cEste avance es espectacular, pero hay que tomarlo con cautela. Este experimento muestra que es posible desarrollar una respuesta inmunol\u00f3gica generada en un tumor del cual pens\u00e1bamos que las herramientas inmunes no hab\u00edan dado resultado. Es el puntapi\u00e9 inicial para que se pueda avanzar a empezar a utilizarlo en m\u00e1s pacientes y empezar a ver resultados de eficacia, pero las vacunas de ARN en c\u00e1ncer todav\u00eda no se utilizan en la pr\u00e1ctica existencial\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

\u201cEl problema de las vacunas de ARN y el c\u00e1ncer es que no se act\u00faa con el mismo concepto que tenemos, en general, sobre las vacunas que se realizan contra un virus. Ning\u00fan c\u00e1ncer es igual a otro, ni de p\u00e1ncreas o de pulm\u00f3n, por nombrar algunos, por eso se tiene que crear una vacuna por cada paciente y esto, justamente, est\u00e1 dando mucha efectividad; pero el tema es la complejidad de realizar la vacuna porque ten\u00e9s que mandar el material del tumor, o sea lo que se llama la biopsia, para que se cree una vacuna para ese paciente y es solo para \u00e9l. Esto tiene una log\u00edstica bastante complicada y hay que ver si se desarrolla en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u201d, indic\u00f3 Kaen.<\/p>\n

De la misma manera se expres\u00f3 Esteso: \u201cComo las estrategias son individualizadas para cada paciente, las vacunas suelen ser muy laboriosas y eso a veces puede llevar a que sea una limitante para la pr\u00e1ctica existencial masiva\u201d. Al tiempo que aclar\u00f3, con respecto a que solo el 50% de los voluntarios evidenci\u00f3 una respuesta inmune tras la vacuna, que \u201ceso tambi\u00e9n tendr\u00e1 que ser un terreno de desarrollo, pero habitualmente no hay un tratamiento que le sirva a todos los pacientes\u201d. \u201cEs importante entender que un tumor es una enfermedad inteligente, crea resistencia y mecanismos para poder evadir la respuesta inmune. Es por eso que considero que es muy prematuro, pero aunque sea en Fase I es alentador\u201d.<\/p>\n

Seguir leyendo:<\/p>\n

C\u00e1ncer de p\u00e1ncreas: los detalles de la nueva vacuna de ARNm que mostr\u00f3 resultados prometedores, seg\u00fan los expertos<\/p>\n

Cu\u00e1l es el poder de las vacunas ARN mensajero para el tratamiento del c\u00e1ncer<\/p>\n

Cu\u00e1les son los dos nuevos s\u00edntomas tempranos del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

En la actualidad, hay ensayos en marcha sobre vacunas para c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y uno de ellos mostr\u00f3 resultados alentadores \/ Freepik
\nEl c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es una de las patolog\u00edas oncol\u00f3gicas con menor tasa de supervivencia tras el diagn\u00f3stico, ya que los s\u00edntomas, al comienzo de la enfermedad, son dif\u00edciles de identificar. Es por este motivo que se gan\u00f3 el nombre de \u201casesino silencioso\u201d. Ahora, un algoritmo de inteligencia artificial logr\u00f3 identificar a las personas con mayor riesgo de desarrollarlo, incluso, hasta tres a\u00f1os antes del diagn\u00f3stico. C\u00f3mo funciona esta herramienta y cu\u00e1les es el impacto de la vacuna experimental que mostr\u00f3 resultados alentadores, seg\u00fan expertos consultados por Infobae.<\/p>\n

La Organizaci\u00f3n Panamericana de la Salud (OPS) afirma que, del total de c\u00e1nceres detectados en el continente americano, un 7% en hombres y 7,2% en mujeres se corresponden con el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Siendo que el riesgo promedio de padecer esta enfermedad oncol\u00f3gica es aproximadamente de 1 en 64, seg\u00fan explica la Sociedad Americana Contra el C\u00e1ncer.<\/p>\n

Para poder detectar a este grupo de personas, los investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard y la Universidad de Copenhague, en colaboraci\u00f3n con el VA Boston Healthcare System, el Instituto Oncol\u00f3gico Dana-Farber y la Escuela de Salud P\u00fablica T.H. Chan de Harvard, utilizaron de las historias cl\u00ednica de los pacientes y una herramienta de inteligencia artificial. Los resultados fueron publicados en la revista Nature Medicine, en mayo de este a\u00f1o.<\/p>\n

El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es uno de los tumores que \u201cm\u00e1s problemas\u201d le genera al organismo, ya que el sistema inmunol\u00f3gico no logra detectarlo, con lo cual no evidencia s\u00edntomas y tampoco lo ataca \/Archivo
\nSeg\u00fan explicaron los expertos, el tamizaje poblacional se realiz\u00f3 mediante inteligencia artificial, la cual podr\u00eda ser \u00fatil para detectar a las personas con mayor riesgo de padecer el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas. Asimismo, los investigadores indicaron que tendr\u00eda el beneficio de acelerar el diagn\u00f3stico de la dolencia, la cual es detectada, en la mayor\u00eda de los casos, en fases avanzadas. Al identificarse en este estadio, el tratamiento es menos eficaz y los resultados suelen ser desalentadores, m\u00e1s a\u00fan cuando las terap\u00e9uticas m\u00e1s recientes que se aplican para las enfermedades oncol\u00f3gicas, como es la inmunoterapia (donde el cuerpo ataca al tumor), no pueden utilizarse.<\/p>\n

Chris Sander, coinvestigador principal del estudio y miembro de la facultad del Departamento de Biolog\u00eda de Sistemas del Instituto Blavatnik del HMS, explic\u00f3: \u201cUna de las decisiones m\u00e1s importantes a las que se enfrentan los m\u00e9dicos es: qui\u00e9n tiene un riesgo elevado de padecer una enfermedad y qui\u00e9n se beneficiar\u00eda de m\u00e1s pruebas. Lo que tambi\u00e9n puede implicar procedimientos m\u00e1s invasivos y costosos que conllevan sus propios riesgos\u201d. Es por eso que, en palabras del experto, contar con una herramienta de inteligencia artificial que pueda centrarse en las personas con mayor riesgo \u201cpodr\u00eda contribuir en gran medida a mejorar la toma de decisiones cl\u00ednicas\u201d.<\/p>\n

En palabras de Sander, este enfoque permitir\u00eda una detecci\u00f3n precoz, adem\u00e1s de un inicio de tratamiento m\u00e1s temprano, mejoras en los resultados y prolongar la vida de los pacientes, ya que la incidencia y la mortalidad del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas est\u00e1n aumentando en todo el mundo, especialmente entre las mujeres y las personas mayores de 50 a\u00f1os, pero tambi\u00e9n entre los individuos m\u00e1s j\u00f3venes, alertaron.<\/p>\n

El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es m\u00e1s dif\u00edcil y costoso de detectar. En muchos casos se diagnostica cuando ya se encuentra avanzado, pero mediante la IA se podr\u00eda detectar de forma precoz \/Archivo (Getty Images\/iStockphoto\/)
\nPor su parte, S\u00f8ren Brunak, coinvestigador del estudio, profesor de Biolog\u00eda de Sistemas de Enfermedades y director de investigaci\u00f3n del Centro de Investigaci\u00f3n de Prote\u00ednas de la Fundaci\u00f3n Novo Nordisk de la Universidad de Copenhague, destac\u00f3: \u201cMuchos tipos de c\u00e1ncer, sobre todo los dif\u00edciles de identificar y tratar precozmente, tienen un coste desproporcionado para los pacientes, las familias y el sistema sanitario en su conjunto\u201d.<\/p>\n

\u201cEl tamizaje basado en la inteligencia artificial es una oportunidad para modificar la trayectoria del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, una enfermedad agresiva que es muy dif\u00edcil de diagnosticar precozmente y tratar con prontitud, cuando las probabilidades de \u00e9xito son mayores\u201d, agreg\u00f3 el experto.<\/p>\n

Para probar este algoritmo, los expertos lo entrenaron con dos conjuntos de datos distintos que sumaban un total de 9 millones de registros de pacientes de Dinamarca y Estados Unidos. El siguiente paso fue solicitarle al modelo de IA que buscara signos reveladores bas\u00e1ndose en estos datos. A partir de combinaciones de c\u00f3digos de enfermedad y del momento en que aparecen, lograron predecir qu\u00e9 pacientes tienen m\u00e1s probabilidades de desarrollar c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas en el futuro. Vale aclarar que muchos de los s\u00edntomas y c\u00f3digos de enfermedad no estaban directamente relacionados con el p\u00e1ncreas ni proced\u00edan de \u00e9l.<\/p>\n

Cient\u00edficos de la Universidad de Harvard desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial que identific\u00f3 qui\u00e9nes tiene un mayor riesgo de padecer c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y estiman que podr\u00eda usarse en el futuro para evaluar riesgos de los pacientes y monitoreo \/Archivo (The Good Brigade\/)
\nPara determinar su capacidad de detectar a personas con un riesgo elevado de desarrollar la enfermedad en distintos plazos: 6 meses, un a\u00f1o, dos a\u00f1os y tres a\u00f1os, los investigadores probaron distintas versiones de los modelos de IA. Generalmente, en cada versi\u00f3n, el algoritmo fue sustancialmente m\u00e1s preciso al predecir qui\u00e9nes desarrollar\u00edan c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas que las estimaciones actuales de incidencia de la enfermedad en toda la poblaci\u00f3n, definida como la frecuencia con la que se desarrolla una afecci\u00f3n en una poblaci\u00f3n durante un per\u00edodo de tiempo espec\u00edfico.<\/p>\n

Los cient\u00edficos creen que el modelo es, al menos, tan preciso para predecir la aparici\u00f3n de la enfermedad como las actuales pruebas de secuenciaci\u00f3n gen\u00e9tica, las cuales est\u00e1n disponibles solo para un peque\u00f1o subconjunto de pacientes en conjuntos de datos. Ya que, en comparaci\u00f3n con otras patolog\u00edas oncol\u00f3gicas, el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es m\u00e1s dif\u00edcil y costoso de detectar. Es por eso que los factores de riesgo se centran, principalmente, en los antecedentes familiares y la presencia de mutaciones gen\u00e9ticas, que, aunque son indicadores importantes de riesgo futuro, suelen pasar por alto a muchos pacientes.<\/p>\n

Adem\u00e1s, seg\u00fan indicaron los cient\u00edficos, es que esta herramienta de IA tiene como ventaja particular que podr\u00eda utilizarse en todos y cada uno de los pacientes de los que se disponga de registros sanitarios y las historias m\u00e9dica. Con lo cual, a\u00f1adieron, muchos pacientes de alto riesgo que pueden, incluso, desconocer su predisposici\u00f3n, son evaluados.<\/p>\n

Los cient\u00edficos que publicaron el estudio en Nature Medicine tomaron datos de historias cl\u00ednicas de la poblaci\u00f3n de Dinamarca y de Veteranos de los Estados Unidos \/ Archivo
\nEs que, ante la falta de s\u00edntomas y un indicio claro, los profesionales de la salud son cautelosos a la hora de recomendar pruebas m\u00e1s sofisticadas y costosas, incluso en aquellos que presentan un riesgo elevado de desarrollar la enfermedad. Es que, seg\u00fan explicaron, al realizar estos estudios se descubren lesiones sospechosas que deben ser analizadas mediante una biopsia, siendo que este \u00f3rgano es de dif\u00edcil acceso y puede padecer inflamaciones. En cambio, con este algoritmo, aseguraron que podr\u00edan identificar a las personas con mayor riesgo para que se realicen las pruebas a la poblaci\u00f3n adecuada, sin procedimientos adicionales innecesarios.<\/p>\n

Aunque hay tratamientos sofisticados, \u201cexiste una clara necesidad de mejores tamizajes, pruebas m\u00e1s espec\u00edficas y diagn\u00f3sticos m\u00e1s tempranos, y aqu\u00ed es donde entra en juego el enfoque basado en la IA como primer paso cr\u00edtico en este continuo\u201d, dijo Sander.<\/p>\n

De todas maneras, los investigadores aclararon que ninguno de estos diagn\u00f3sticos por s\u00ed solo debe considerarse indicativo o causante de un futuro c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, sino que se trata del patr\u00f3n y la secuencia las que ofrecen pistas para un modelo de vigilancia basado en IA. Seg\u00fan los investigadores, para obtener resultados certeros, es importante garantizar que los modelos de IA se entrenen con datos ricos y de alta calidad, adem\u00e1s de contar con grandes conjuntos de datos representativos de historias cl\u00ednicas agregadas a escala nacional e internacional.<\/p>\n

24-01-2020 C\u00e1ncer de p\u00e1ncreas SALUD UNIVERSITY OF LOUVAIN (UNIVERSITY OF LOUVAIN\/)
\nCu\u00e1les son los \u00faltimos avances sobre el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas<\/p>\n

Durante las \u00faltimas tres d\u00e9cadas, los cient\u00edficos avanzaron en la investigaci\u00f3n de vacunas contra el c\u00e1ncer para personas sanas con alto riesgo de padecerlos, pero se encontraron diferentes barreras. La medicina moderna profundiz\u00f3 la idea de base para enfrentar distintas enfermedades y en la actualidad hay ensayos en marcha sobre vacunas para c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas y uno de ellos mostr\u00f3 resultados alentadores.<\/p>\n

En pos de prevenir a este llamado \u201casesino silencioso\u201d, la ciencia logr\u00f3 desarrollar una vacuna experimental de ARN mensajero personalizada, que ha conseguido resultados \u201cprometedores\u201d. Es un estudio de Fase I que fue publicado en la revista Nature. Liderado por investigadores del Memorial Sloan Kettering Cancer Center (Estados Unidos), este trabajo realizado en 16 voluntarios ha demostrado que la vacuna induce una respuesta inmunitaria sustancial y retrasa potencialmente la reca\u00edda de los pacientes en una forma de c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, concretamente, el adenocarcinoma pancre\u00e1tico ductal, que es uno de los tumores con tasas de supervivencias m\u00e1s bajas.<\/p>\n

El adenocarcinoma ductal pancre\u00e1tico es letal en el 88% de los pacientes, sin embargo, alberga neoant\u00edgenos de c\u00e9lulas T, unas prote\u00ednas que pueden surgir en la superficie de los tumores tras ciertos tipos de mutaciones del ADN y que son adecuadas para vacunas. Con estas cifras, los expertos del Centro de C\u00e1ncer Memorial Sloan Kettering de Nueva York (Estados Unidos) se preguntaron por qu\u00e9 existe un 12% que logra superar la patolog\u00eda. La raz\u00f3n eran los linfocitos T, los cuales, al igual que ocurre con otros tumores, evidenciaron una respuesta inmune de hasta 12 veces superior.<\/p>\n

El c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas tiene una alta tasa de mortalidad tras su diagn\u00f3stico \/Archivo
\nPara elaborar la vacuna, los pacientes eran intervenidos quir\u00fargicamente y del tumor extirpado se tomaban muestras que les permit\u00eda generar una f\u00f3rmula espec\u00edfica para cada persona gracias a una secuenciaci\u00f3n gen\u00f3mica. Tras la vacunaci\u00f3n, se observaron respuestas inmunes sustanciales de linfocitos T en el 50% de los voluntarios, \u201clo que indica que la vacuna puede inducir una respuesta inmunitaria mejorada\u201d, se\u00f1alaron los investigadores. Pero adem\u00e1s, lograron identificar que se elev\u00f3 la cantidad de \u201clinfocitos asesinos\u201d en el organismo de los pacientes, lo cual podr\u00eda provocar una ausencia de reca\u00eddas.<\/p>\n

Asimismo, los expertos se\u00f1alaron que, tras 18 meses de seguimiento, \u201clos pacientes con c\u00e9lulas T expandidas por la vacuna ten\u00edan una media de supervivencia libre de recidiva m\u00e1s larga en comparaci\u00f3n con los pacientes sin c\u00e9lulas T expandidas por la vacuna (13,4 meses)\u201d, es decir que la respuesta inmune se manten\u00eda ampliada gracias a esta inmunizaci\u00f3n. \u201cEs dif\u00edcil comparar lo que vemos en los pacientes vacunados con lo que vimos en los supervivientes a largo plazo, pero s\u00ed sabemos que el tipo de c\u00e9lulas inmunes que se activan son las mismas: los linfocitos asesinos T CD8+\u201d, detall\u00f3 Balachandran.<\/p>\n

\u201cTodo avance en c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas es positivo. Y el avance m\u00e1s importante es el hecho de tener verdaderas vacunas de ARN para el c\u00e1ncer en general y, en particular, para el c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas, que no tiene tratamientos tan efectivos. Por eso descubrir algo nuevo es nueva esperanza para los pacientes b\u00e1sicamente\u201d, explic\u00f3 a Infobae el doctor Diego Kaen (MP 1898), vicepresidente de la Asociaci\u00f3n Argentina de Oncolog\u00eda Cl\u00ednica (AAOC) y profesor en la Universidad Nacional de La Rioja. \u201cEl estudio tiene datos muy prometedores, pero todav\u00eda le falta avanzar en las Fases II y III para tener algo concreto\u201d, agreg\u00f3. <\/p>\n

Futuristic innovative corona covid-19 virus doctor wear mask virtual digital ai infographic data tech. Coronavirus 2019-nCov treatment analysis screen in hospital laboratory against epidemic virus. (Getty) (Futuristic innovative corona covid-19 virus doctor wear mask virtual digital ai infographic data tech. Coronavirus 2019-nCov treatment analysis screen in hospital laboratory against epidemic virus\/)
\nEn tanto, el doctor Federico Esteso (MN 108803), onc\u00f3logo cl\u00ednico y especialista en tumores digestivos del Instituto Fleming detall\u00f3, en di\u00e1logo con Infobae, que \u201ces un avance todav\u00eda muy lejano a la pr\u00e1ctica existencial o al desarrollo cl\u00ednico m\u00e1s avanzado\u201d. \u201cEste avance es espectacular, pero hay que tomarlo con cautela. Este experimento muestra que es posible desarrollar una respuesta inmunol\u00f3gica generada en un tumor del cual pens\u00e1bamos que las herramientas inmunes no hab\u00edan dado resultado. Es el puntapi\u00e9 inicial para que se pueda avanzar a empezar a utilizarlo en m\u00e1s pacientes y empezar a ver resultados de eficacia, pero las vacunas de ARN en c\u00e1ncer todav\u00eda no se utilizan en la pr\u00e1ctica existencial\u201d, agreg\u00f3.<\/p>\n

\u201cEl problema de las vacunas de ARN y el c\u00e1ncer es que no se act\u00faa con el mismo concepto que tenemos, en general, sobre las vacunas que se realizan contra un virus. Ning\u00fan c\u00e1ncer es igual a otro, ni de p\u00e1ncreas o de pulm\u00f3n, por nombrar algunos, por eso se tiene que crear una vacuna por cada paciente y esto, justamente, est\u00e1 dando mucha efectividad; pero el tema es la complejidad de realizar la vacuna porque ten\u00e9s que mandar el material del tumor, o sea lo que se llama la biopsia, para que se cree una vacuna para ese paciente y es solo para \u00e9l. Esto tiene una log\u00edstica bastante complicada y hay que ver si se desarrolla en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica\u201d, indic\u00f3 Kaen.<\/p>\n

De la misma manera se expres\u00f3 Esteso: \u201cComo las estrategias son individualizadas para cada paciente, las vacunas suelen ser muy laboriosas y eso a veces puede llevar a que sea una limitante para la pr\u00e1ctica existencial masiva\u201d. Al tiempo que aclar\u00f3, con respecto a que solo el 50% de los voluntarios evidenci\u00f3 una respuesta inmune tras la vacuna, que \u201ceso tambi\u00e9n tendr\u00e1 que ser un terreno de desarrollo, pero habitualmente no hay un tratamiento que le sirva a todos los pacientes\u201d. \u201cEs importante entender que un tumor es una enfermedad inteligente, crea resistencia y mecanismos para poder evadir la respuesta inmune. Es por eso que considero que es muy prematuro, pero aunque sea en Fase I es alentador\u201d.<\/p>\n

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C\u00e1ncer de p\u00e1ncreas: los detalles de la nueva vacuna de ARNm que mostr\u00f3 resultados prometedores, seg\u00fan los expertos<\/p>\n

Cu\u00e1l es el poder de las vacunas ARN mensajero para el tratamiento del c\u00e1ncer<\/p>\n

Cu\u00e1les son los dos nuevos s\u00edntomas tempranos del c\u00e1ncer de p\u00e1ncreas<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1042586"}],"collection":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1042586"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1042586\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1042638,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1042586\/revisions\/1042638"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1042586"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1042586"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1042586"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}