{"id":1115612,"date":"2024-10-08T11:23:07","date_gmt":"2024-10-08T14:23:07","guid":{"rendered":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2024\/10\/08\/nobel-de-fisica-al-estadounidense-john-j-hopfield-y-al-britanico-geoffrey-e-hinton\/"},"modified":"2024-10-08T11:23:07","modified_gmt":"2024-10-08T14:23:07","slug":"nobel-de-fisica-al-estadounidense-john-j-hopfield-y-al-britanico-geoffrey-e-hinton","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2024\/10\/08\/nobel-de-fisica-al-estadounidense-john-j-hopfield-y-al-britanico-geoffrey-e-hinton\/","title":{"rendered":"Nobel de F\u00edsica al estadounidense John J. Hopfield y al brit\u00e1nico Geoffrey E. Hinton"},"content":{"rendered":"

John Hopfield y Geoffrey Hinton recibieron el martes el Premio Nobel de F\u00edsica por descubrimientos e inventos que formaron los pilares del aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n

\u201cLos dos ganadores del Premio Nobel de F\u00edsica de este a\u00f1o han utilizado herramientas de la f\u00edsica para desarrollar m\u00e9todos que son la base del poderoso aprendizaje autom\u00e1tico actual\u201d, dijo el comit\u00e9 del Nobel en un comunicado de prensa.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n de Hopfield se lleva a cabo en la Universidad de Princeton y Hinton trabaja en la Universidad de Toronto.<\/p>\n

Ellen Moons, miembro del comit\u00e9 del Nobel de la Real Academia Sueca de Ciencias, dijo que los dos ganadores \u201cutilizaron conceptos fundamentales de la f\u00edsica estad\u00edstica para dise\u00f1ar redes neuronales artificiales que funcionan como memorias asociativas y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos\u201d.<\/p>\n

Dijo que dichas redes se han utilizado para avanzar en la investigaci\u00f3n en f\u00edsica y \u201ctambi\u00e9n se han convertido en parte de nuestra vida diaria, por ejemplo, en el reconocimiento facial y la traducci\u00f3n de idiomas\u201d.<\/strong><\/p>\n

El premio de 2023 fue para la f\u00edsica franco-sueca Anne L\u2019Huillier, el cient\u00edfico franc\u00e9s Pierre Agostini y el h\u00fangaro Ferenc Krausz por su trabajo con la diminuta parte de cada \u00e1tomo que gira alrededor del centro y es fundamental para pr\u00e1cticamente todo: la qu\u00edmica, la f\u00edsica, nuestros cuerpos y nuestros aparatos.<\/p>\n

El lunes se inauguraron seis d\u00edas de anuncios del Nobel con los estadounidenses Victor Ambros y Gary Ruvkun ganando el premio de medicina<\/a> por su descubrimiento de diminutos fragmentos de material gen\u00e9tico que sirven como interruptores de encendido y apagado dentro de las c\u00e9lulas que ayudan a controlar lo que hacen las c\u00e9lulas y cu\u00e1ndo lo hacen.<\/p>\n

El premio de f\u00edsica est\u00e1 dotado con 11 millones de coronas suecas (1 mill\u00f3n de d\u00f3lares)<\/strong> procedentes de un legado dejado por el creador del galard\u00f3n, el inventor sueco Alfred Nobel, inventor de la dinamita.
Se ha concedido 117 veces. Los galardonados est\u00e1n invitados a recibir sus premios en ceremonias que tendr\u00e1n lugar el 10 de diciembre, aniversario de la muerte de Nobel.<\/p>\n

La agenda prev\u00e9 adem\u00e1s que el premio de Qu\u00edmica se anuncie el mi\u00e9rcoles 9 de octubre, el de Literatura ser\u00e1 el jueves 10, el de la Paz el viernes 11 de octubre (en Oslo) y por \u00faltimo el de Econom\u00eda, que ser\u00e1 otorgado el lunes 14 de octubre.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

John Hopfield y Geoffrey Hinton recibieron el martes el Premio Nobel de F\u00edsica por descubrimientos e inventos que formaron los pilares del aprendizaje autom\u00e1tico.
\n\u201cLos dos ganadores del Premio Nobel de F\u00edsica de este a\u00f1o han utilizado herramientas de la f\u00edsica para desarrollar m\u00e9todos que son la base del poderoso aprendizaje autom\u00e1tico actual\u201d, dijo el comit\u00e9 del Nobel en un comunicado de prensa.
\nLa investigaci\u00f3n de Hopfield se lleva a cabo en la Universidad de Princeton y Hinton trabaja en la Universidad de Toronto.
\nEllen Moons, miembro del comit\u00e9 del Nobel de la Real Academia Sueca de Ciencias, dijo que los dos ganadores \u201cutilizaron conceptos fundamentales de la f\u00edsica estad\u00edstica para dise\u00f1ar redes neuronales artificiales que funcionan como memorias asociativas y encuentran patrones en grandes conjuntos de datos\u201d.
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