{"id":999608,"date":"2023-04-05T17:38:53","date_gmt":"2023-04-05T20:38:53","guid":{"rendered":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2023\/04\/05\/por-que-un-grupo-de-expertos-de-harvard-cree-que-la-inteligencia-artificial-aplicada-a-la-medicina-no-es-la-panacea\/"},"modified":"2023-04-08T18:00:41","modified_gmt":"2023-04-08T21:00:41","slug":"por-que-un-grupo-de-expertos-de-harvard-cree-que-la-inteligencia-artificial-aplicada-a-la-medicina-no-es-la-panacea","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/2023\/04\/05\/por-que-un-grupo-de-expertos-de-harvard-cree-que-la-inteligencia-artificial-aplicada-a-la-medicina-no-es-la-panacea\/","title":{"rendered":"Por qu\u00e9 un grupo de expertos de Harvard cree que la inteligencia artificial aplicada a la medicina no es la panacea"},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

\"Ilustraci\u00f3n
La inteligencia artificial podr\u00eda revolucionar el campo de la medicina en diversos aspectos, tales como el diagn\u00f3stico y monitoreo de pacientes \/ (foto: Antena 3)<\/figcaption><\/figure>\n

La inteligencia artificial (IA) lleg\u00f3 a la vida cotidiana de todos. Y no se trata s\u00f3lo del famoso sistema Chat GPT, en boca de todos y de acceso abierto, que puede permitir el desarrollo de un objeto art\u00edstico o un texto con nula o poca intervenci\u00f3n de un ser humano. Uno de los \u00e1mbitos m\u00e1s permeados por la IA es la medicina, ya que el potencial para cuidar y mejorar la salud es inmenso. Pero, a la vez, abre desaf\u00edos igualmente importantes.<\/p>\n

En un editorial publicado el 30 de marzo \u00faltimo, en la prestigiosa revista m\u00e9dica New England Journal of Medicine (NEJM), seis expertos advirtieron que en la actualidad \u201cpr\u00e1cticamente no hay \u00e1rea en la medicina y la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n que no est\u00e9 siendo tocada por la IA. Por ejemplo, las aplicaciones impulsadas por IA est\u00e1n disponibles para capturar el dictado de notas m\u00e9dicas; muchas de estas aplicaciones intentan sintetizar entrevistas con pacientes y resultados de pruebas de laboratorio para escribir notas directamente, sin la intervenci\u00f3n del m\u00e9dico\u201d.<\/p>\n

El art\u00edculo \u2014que lleva la firma de Andrew L. Beam, Ph.D.; Dr. Jeffrey M. Drazen; Isaac S. Kohane, MD, Ph.D.; Tze-Yun Leong, doctorado; Arjun K. Manrai, PhD; y Eric J. Rubin, MD, Ph.D.\u2014 mencion\u00f3 tambi\u00e9n que la \u201cAI est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel cada vez m\u00e1s importante en la cobertura de seguros de salud, ayudando a los cuidadores a presentar reclamos y a los pagadores a adjudicarlos\u201d.<\/p>\n

\"Tecnolog\u00eda
A pesar del enorme avance que la IA brinda a la medicina, la informaci\u00f3n puede tener sesgos incorporados y afectar, as\u00ed, a todos \/ (Getty Images) (sturti\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Todos los firmantes, salvo Tze-Yun Leong, pertenecen a distintas dependencias de Harvard; ya sea como parte del Brigham and Women\u2019s Hospital o la Facultad de Medicina de la reconocida universidad norteamericana. La restante es miembro fundador de la Academia Internacional de Inform\u00e1tica en Ciencias de la Salud (IAHSI), adem\u00e1s de Directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Singapur (NUSAIL), entre otros cargos dentro de la disciplina.<\/p>\n

Adem\u00e1s de los mencionados, otro de los aspectos que est\u00e1 abarcando esta tecnolog\u00eda, seg\u00fan se ha visto en \u201cmuchos informes publicados\u201d, es la \u201cIA para interpretar im\u00e1genes: radiograf\u00edas, histolog\u00eda y fondos \u00f3pticos. Las herramientas que utilizan IA se han vuelto cada vez m\u00e1s utilizadas para analizar e interpretar grandes bases de datos de investigaci\u00f3n que contienen informaci\u00f3n que va desde hallazgos de laboratorio hasta datos cl\u00ednicos\u201d, mencionaron.<\/p>\n

\"inteligencia-artificial\"
El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para detectar enfermedades promete automatizar, estandarizar y convertirse en un proceso de diagn\u00f3stico a escala \/ Archivo<\/figcaption><\/figure>\n

Uno de los estudios m\u00e1s recientes mostr\u00f3 una alta eficacia en la detecci\u00f3n del Alzheimer a partir de resonancias magn\u00e9ticas. Matthew Leming, investigador del Centro de Biolog\u00eda de Sistemas de MGH e investigador del Centro de Investigaci\u00f3n de la Enfermedad de Alzheimer de Massachusetts, junto a sus colegas, utiliz\u00f3 una herramienta que se denomina aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico en el que la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos y algoritmos complejos para entrenar modelos y obtener conclusiones.<\/p>\n

Otra \u00e1rea muy explorada por la inteligencia artificial es la salud mental. La Administraci\u00f3n de Salud de Veteranos (VA, por sus siglas en ingl\u00e9s), una divisi\u00f3n del Departamento de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos, lo usa al menos desde 2013. Ese a\u00f1o, un equipo comenz\u00f3 a trabajar en un programa que analizar\u00eda autom\u00e1ticamente los datos de los pacientes de VA, con la esperanza de identificar a los que estaban en riesgo de suicidio.<\/p>\n

En las pruebas, el algoritmo que desarrollaron se\u00f1al\u00f3 a muchas personas que hab\u00edan pasado desapercibidas en otras proyecciones, una se\u00f1al de que estaba \u201cbrindando algo novedoso\u201d, dijo John McCarthy, director de datos y vigilancia de la entidad. En 2017, VA anunci\u00f3 una iniciativa llamada Reach Vet, que introdujo el algoritmo en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica en todo su sistema. Cada mes, se\u00f1ala alrededor de 6.000 pacientes, algunos por primera vez; los m\u00e9dicos se comunican con ellos y les ofrecen servicios de salud mental, les preguntan acerca de los factores estresantes y les ayudan con el acceso a alimentos y vivienda.<\/p>\n

\"ai\"
Se busca que en un futuro la inteligencia artificial que pueda responder a las demandas de pacientes con problemas de salud mental \/ (Foto: Pixabay)<\/figcaption><\/figure>\n

Cu\u00e1les son los problemas que plantea la IA aplicada a la medicina<\/p>\n

\u201cTodas estas herramientas ofrecen el potencial de una mayor eficiencia y, tal vez, pueden generar conocimientos que son dif\u00edciles de obtener con los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos m\u00e1s tradicionales. Sin embargo, los nuevos m\u00e9todos de IA no son necesariamente una panacea; pueden ser fr\u00e1giles, pueden funcionar solo en un dominio limitado y pueden tener sesgos incorporados que afectan de manera desproporcionada a los grupos marginados\u201d, dijeron los expertos.<\/p>\n

Un ejemplo de esto fue detectado en Estados Unidos cuando, para averiguar cu\u00e1n enfermas estaban las personas un programa de la Universidad de California (Berkeley), se usaron los datos de quienes asisten a las consultas m\u00e9dicas.<\/p>\n

Ziad Obermeyer, m\u00e9dico e investigador de aprendizaje autom\u00e1tico de esa casa de estudios advirti\u00f3 r\u00e1pidamente que el algoritmo subestim\u00f3 dram\u00e1ticamente qu\u00e9 tan enfermos estaban los pacientes negros, porque estos ten\u00edan un gasto en salud mucho menor que los pacientes blancos, incluso cuando estaban igualmente enfermos. Tal sesgo algor\u00edtmico puede ocurrir no solo por raza, sino tambi\u00e9n por g\u00e9nero, edad, ruralidad, ingresos y otros factores, lo que hace que los algoritmos sean menos precisos.<\/p>\n

\"Ilustraci\u00f3n
Los expertos afirmaron que "no hay \u00e1rea en la medicina y la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n que no est\u00e9 siendo tocada por la IA" \/ (foto: Unocero)<\/figcaption><\/figure>\n

Adem\u00e1s, los expertos de NEJM se\u00f1alaron como otro inconveniente que \u201cla experiencia en el campo de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 estrechamente relacionada con las aplicaciones comerciales. La tecnolog\u00eda subyacente est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente y, en muchos casos, est\u00e1 siendo producida por empresas e investigadores acad\u00e9micos con intereses financieros en sus productos. Para una clase creciente de modelos de IA a gran escala, las empresas que tienen los recursos necesarios pueden ser las \u00fanicas capaces de ampliar la frontera de los sistemas de IA.<\/p>\n

Dado que muchos de estos modelos a\u00fan no est\u00e1n ampliamente disponibles, la experiencia pr\u00e1ctica y una comprensi\u00f3n detallada de las caracter\u00edsticas operativas de un modelo a menudo se encuentran solo en un peque\u00f1o pu\u00f1ado de desarrolladores. A pesar del \u201cpotencial de incentivos financieros que podr\u00edan crear conflictos de intereses, una comprensi\u00f3n profunda de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico y sus usos en la medicina requiere la participaci\u00f3n de las personas involucradas en su desarrollo\u201d.<\/p>\n

La especificidad de la IA aplicada a la medicina que permitir\u00e1 mejoras en la atenci\u00f3n de la salud conlleva \u201cconsideraciones \u00e9ticas, de gobernanza y reglamentarias que son fundamentales en el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y la integraci\u00f3n de cada componente de las aplicaciones y los sistemas de IA. Debido a preocupaciones sobre la utilidad y la seguridad, las nuevas aplicaciones generalmente tendr\u00e1n que cumplir con los mismos est\u00e1ndares aplicados a otras tecnolog\u00edas m\u00e9dicas\u201d. Por eso deber\u00e1 procurarse un rigor en las pruebas \u201csimilar al que se usa en otras \u00e1reas de la medicina\u201d.<\/p>\n

\"inteligencia
La inteligencia artificial se utiliza para interpretar im\u00e1genes: radiograf\u00edas, histolog\u00eda y fondos \u00f3pticos \/ Getty (MR.Cole_Photographer\/)<\/figcaption><\/figure>\n

Nueva publicaci\u00f3n de NEJM<\/p>\n

Ante este creciente volumen de utilidades de la IA y el \u201cenorme inter\u00e9s\u201d por parte de los cient\u00edficos, que demuestra el n\u00famero \u201ccada vez mayor de env\u00edos\u201d de investigaciones con ese enfoque, es que New England Journal of Medicine comenz\u00f3 a publicar una serie de art\u00edculos sobre IA en Medicina que \u201dconsiderar\u00e1 tanto los roles razonablemente establecidos como los posibles roles crecientes de la IA y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico en todos los aspectos de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica\u201d.<\/p>\n

\u201cAdem\u00e1s, para promover nuestro compromiso con esta \u00e1rea, tambi\u00e9n anunciamos el lanzamiento en 2024 de una nueva revista, NEJM AI, cuyo objetivo es proporcionar un foro para el intercambio de evidencia y recursos de alta calidad para la IA m\u00e9dica junto con discusiones informadas sobre su potencial y limitaciones\u201d, adelantaron.<\/p>\n

\"La
La inteligencia artificial puede ayudar a simplificar tareas administrativas tales como la programaci\u00f3n de turnos y la administraci\u00f3n de los registros m\u00e9dicos \/ Archivo<\/figcaption><\/figure>\n

De esta forma, la publicaci\u00f3n cient\u00edfica har\u00e1 frente al desaf\u00edo que implica \u201cla amplitud de las posibles aplicaciones de IA\u201d que, debido a la \u201cvariedad de aplicaciones\u201d de ese \u00e1rea, \u201crequiere un grupo diverso de autores, editores y revisores, aunque el grupo de personas con los conocimientos adecuados a\u00fan es relativamente peque\u00f1o y pueden tener sesgos incorporados que afectan de manera desproporcionada a los grupos marginados\u201d, se\u00f1alaron.<\/p>\n

A pesar del ingrediente comercial que puedan tener algunos de los desarrollos que se traten en los art\u00edculos, dijeron, en \u201cJournal y en NEJM AI no restringiremos la autor\u00eda y el control editorial a personas sin v\u00ednculos econ\u00f3micos relevantes, sino que seguiremos una pol\u00edtica de transparencia y divulgaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Finalmente, los especialistas dieron \u201cla bienvenida a este tipo de estudios en la revista. Estamos entusiasmados de utilizar nuestros recursos para fomentar el trabajo de alta calidad en IA y difundirlo con los mismos est\u00e1ndares que aplicamos a todo lo que publicamos\u201d.<\/p>\n

Seguir leyendo<\/p>\n

\u00bfLa inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la salud mental?<\/p>\n

Inteligencia artificial aplicada a la salud mental: la falta de controles puede generar graves consecuencias<\/p>\n

C\u00f3mo la inteligencia artificial puede ayudar a tener empat\u00eda con las personas con problemas de salud mental<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

La inteligencia artificial podr\u00eda revolucionar el campo de la medicina en diversos aspectos, tales como el diagn\u00f3stico y monitoreo de pacientes \/ (foto: Antena 3)
\nLa inteligencia artificial (IA) lleg\u00f3 a la vida cotidiana de todos. Y no se trata s\u00f3lo del famoso sistema Chat GPT, en boca de todos y de acceso abierto, que puede permitir el desarrollo de un objeto art\u00edstico o un texto con nula o poca intervenci\u00f3n de un ser humano. Uno de los \u00e1mbitos m\u00e1s permeados por la IA es la medicina, ya que el potencial para cuidar y mejorar la salud es inmenso. Pero, a la vez, abre desaf\u00edos igualmente importantes.<\/p>\n

En un editorial publicado el 30 de marzo \u00faltimo, en la prestigiosa revista m\u00e9dica New England Journal of Medicine (NEJM), seis expertos advirtieron que en la actualidad \u201cpr\u00e1cticamente no hay \u00e1rea en la medicina y la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n que no est\u00e9 siendo tocada por la IA. Por ejemplo, las aplicaciones impulsadas por IA est\u00e1n disponibles para capturar el dictado de notas m\u00e9dicas; muchas de estas aplicaciones intentan sintetizar entrevistas con pacientes y resultados de pruebas de laboratorio para escribir notas directamente, sin la intervenci\u00f3n del m\u00e9dico\u201d.<\/p>\n

El art\u00edculo \u2014que lleva la firma de Andrew L. Beam, Ph.D.; Dr. Jeffrey M. Drazen; Isaac S. Kohane, MD, Ph.D.; Tze-Yun Leong, doctorado; Arjun K. Manrai, PhD; y Eric J. Rubin, MD, Ph.D.\u2014 mencion\u00f3 tambi\u00e9n que la \u201cAI est\u00e1 desempe\u00f1ando un papel cada vez m\u00e1s importante en la cobertura de seguros de salud, ayudando a los cuidadores a presentar reclamos y a los pagadores a adjudicarlos\u201d.<\/p>\n

A pesar del enorme avance que la IA brinda a la medicina, la informaci\u00f3n puede tener sesgos incorporados y afectar, as\u00ed, a todos \/ (Getty Images) (sturti\/)
\nTodos los firmantes, salvo Tze-Yun Leong, pertenecen a distintas dependencias de Harvard; ya sea como parte del Brigham and Women\u2019s Hospital o la Facultad de Medicina de la reconocida universidad norteamericana. La restante es miembro fundador de la Academia Internacional de Inform\u00e1tica en Ciencias de la Salud (IAHSI), adem\u00e1s de Directora del Laboratorio de Inteligencia Artificial de la Universidad Nacional de Singapur (NUSAIL), entre otros cargos dentro de la disciplina.<\/p>\n

Adem\u00e1s de los mencionados, otro de los aspectos que est\u00e1 abarcando esta tecnolog\u00eda, seg\u00fan se ha visto en \u201cmuchos informes publicados\u201d, es la \u201cIA para interpretar im\u00e1genes: radiograf\u00edas, histolog\u00eda y fondos \u00f3pticos. Las herramientas que utilizan IA se han vuelto cada vez m\u00e1s utilizadas para analizar e interpretar grandes bases de datos de investigaci\u00f3n que contienen informaci\u00f3n que va desde hallazgos de laboratorio hasta datos cl\u00ednicos\u201d, mencionaron.<\/p>\n

El uso de la Inteligencia Artificial (IA) para detectar enfermedades promete automatizar, estandarizar y convertirse en un proceso de diagn\u00f3stico a escala \/ Archivo
\nUno de los estudios m\u00e1s recientes mostr\u00f3 una alta eficacia en la detecci\u00f3n del Alzheimer a partir de resonancias magn\u00e9ticas. Matthew Leming, investigador del Centro de Biolog\u00eda de Sistemas de MGH e investigador del Centro de Investigaci\u00f3n de la Enfermedad de Alzheimer de Massachusetts, junto a sus colegas, utiliz\u00f3 una herramienta que se denomina aprendizaje profundo, un tipo de aprendizaje autom\u00e1tico en el que la inteligencia artificial utiliza grandes cantidades de datos y algoritmos complejos para entrenar modelos y obtener conclusiones.<\/p>\n

Otra \u00e1rea muy explorada por la inteligencia artificial es la salud mental. La Administraci\u00f3n de Salud de Veteranos (VA, por sus siglas en ingl\u00e9s), una divisi\u00f3n del Departamento de Asuntos de Veteranos de Estados Unidos, lo usa al menos desde 2013. Ese a\u00f1o, un equipo comenz\u00f3 a trabajar en un programa que analizar\u00eda autom\u00e1ticamente los datos de los pacientes de VA, con la esperanza de identificar a los que estaban en riesgo de suicidio.<\/p>\n

En las pruebas, el algoritmo que desarrollaron se\u00f1al\u00f3 a muchas personas que hab\u00edan pasado desapercibidas en otras proyecciones, una se\u00f1al de que estaba \u201cbrindando algo novedoso\u201d, dijo John McCarthy, director de datos y vigilancia de la entidad. En 2017, VA anunci\u00f3 una iniciativa llamada Reach Vet, que introdujo el algoritmo en la pr\u00e1ctica cl\u00ednica en todo su sistema. Cada mes, se\u00f1ala alrededor de 6.000 pacientes, algunos por primera vez; los m\u00e9dicos se comunican con ellos y les ofrecen servicios de salud mental, les preguntan acerca de los factores estresantes y les ayudan con el acceso a alimentos y vivienda.<\/p>\n

Se busca que en un futuro la inteligencia artificial que pueda responder a las demandas de pacientes con problemas de salud mental \/ (Foto: Pixabay)
\nCu\u00e1les son los problemas que plantea la IA aplicada a la medicina<\/p>\n

\u201cTodas estas herramientas ofrecen el potencial de una mayor eficiencia y, tal vez, pueden generar conocimientos que son dif\u00edciles de obtener con los m\u00e9todos de an\u00e1lisis de datos m\u00e1s tradicionales. Sin embargo, los nuevos m\u00e9todos de IA no son necesariamente una panacea; pueden ser fr\u00e1giles, pueden funcionar solo en un dominio limitado y pueden tener sesgos incorporados que afectan de manera desproporcionada a los grupos marginados\u201d, dijeron los expertos.<\/p>\n

Un ejemplo de esto fue detectado en Estados Unidos cuando, para averiguar cu\u00e1n enfermas estaban las personas un programa de la Universidad de California (Berkeley), se usaron los datos de quienes asisten a las consultas m\u00e9dicas.<\/p>\n

Ziad Obermeyer, m\u00e9dico e investigador de aprendizaje autom\u00e1tico de esa casa de estudios advirti\u00f3 r\u00e1pidamente que el algoritmo subestim\u00f3 dram\u00e1ticamente qu\u00e9 tan enfermos estaban los pacientes negros, porque estos ten\u00edan un gasto en salud mucho menor que los pacientes blancos, incluso cuando estaban igualmente enfermos. Tal sesgo algor\u00edtmico puede ocurrir no solo por raza, sino tambi\u00e9n por g\u00e9nero, edad, ruralidad, ingresos y otros factores, lo que hace que los algoritmos sean menos precisos.<\/p>\n

Los expertos afirmaron que \u00abno hay \u00e1rea en la medicina y la prestaci\u00f3n de atenci\u00f3n que no est\u00e9 siendo tocada por la IA\u00bb \/ (foto: Unocero)
\nAdem\u00e1s, los expertos de NEJM se\u00f1alaron como otro inconveniente que \u201cla experiencia en el campo de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico est\u00e1 estrechamente relacionada con las aplicaciones comerciales. La tecnolog\u00eda subyacente est\u00e1 cambiando r\u00e1pidamente y, en muchos casos, est\u00e1 siendo producida por empresas e investigadores acad\u00e9micos con intereses financieros en sus productos. Para una clase creciente de modelos de IA a gran escala, las empresas que tienen los recursos necesarios pueden ser las \u00fanicas capaces de ampliar la frontera de los sistemas de IA.<\/p>\n

Dado que muchos de estos modelos a\u00fan no est\u00e1n ampliamente disponibles, la experiencia pr\u00e1ctica y una comprensi\u00f3n detallada de las caracter\u00edsticas operativas de un modelo a menudo se encuentran solo en un peque\u00f1o pu\u00f1ado de desarrolladores. A pesar del \u201cpotencial de incentivos financieros que podr\u00edan crear conflictos de intereses, una comprensi\u00f3n profunda de la IA y el aprendizaje autom\u00e1tico y sus usos en la medicina requiere la participaci\u00f3n de las personas involucradas en su desarrollo\u201d.<\/p>\n

La especificidad de la IA aplicada a la medicina que permitir\u00e1 mejoras en la atenci\u00f3n de la salud conlleva \u201cconsideraciones \u00e9ticas, de gobernanza y reglamentarias que son fundamentales en el dise\u00f1o, la implementaci\u00f3n y la integraci\u00f3n de cada componente de las aplicaciones y los sistemas de IA. Debido a preocupaciones sobre la utilidad y la seguridad, las nuevas aplicaciones generalmente tendr\u00e1n que cumplir con los mismos est\u00e1ndares aplicados a otras tecnolog\u00edas m\u00e9dicas\u201d. Por eso deber\u00e1 procurarse un rigor en las pruebas \u201csimilar al que se usa en otras \u00e1reas de la medicina\u201d.<\/p>\n

La inteligencia artificial se utiliza para interpretar im\u00e1genes: radiograf\u00edas, histolog\u00eda y fondos \u00f3pticos \/ Getty (MR.Cole_Photographer\/)
\nNueva publicaci\u00f3n de NEJM<\/p>\n

Ante este creciente volumen de utilidades de la IA y el \u201cenorme inter\u00e9s\u201d por parte de los cient\u00edficos, que demuestra el n\u00famero \u201ccada vez mayor de env\u00edos\u201d de investigaciones con ese enfoque, es que New England Journal of Medicine comenz\u00f3 a publicar una serie de art\u00edculos sobre IA en Medicina que \u201dconsiderar\u00e1 tanto los roles razonablemente establecidos como los posibles roles crecientes de la IA y las tecnolog\u00edas de aprendizaje autom\u00e1tico en todos los aspectos de la salud y la atenci\u00f3n m\u00e9dica\u201d.<\/p>\n

\u201cAdem\u00e1s, para promover nuestro compromiso con esta \u00e1rea, tambi\u00e9n anunciamos el lanzamiento en 2024 de una nueva revista, NEJM AI, cuyo objetivo es proporcionar un foro para el intercambio de evidencia y recursos de alta calidad para la IA m\u00e9dica junto con discusiones informadas sobre su potencial y limitaciones\u201d, adelantaron.<\/p>\n

La inteligencia artificial puede ayudar a simplificar tareas administrativas tales como la programaci\u00f3n de turnos y la administraci\u00f3n de los registros m\u00e9dicos \/ Archivo
\nDe esta forma, la publicaci\u00f3n cient\u00edfica har\u00e1 frente al desaf\u00edo que implica \u201cla amplitud de las posibles aplicaciones de IA\u201d que, debido a la \u201cvariedad de aplicaciones\u201d de ese \u00e1rea, \u201crequiere un grupo diverso de autores, editores y revisores, aunque el grupo de personas con los conocimientos adecuados a\u00fan es relativamente peque\u00f1o y pueden tener sesgos incorporados que afectan de manera desproporcionada a los grupos marginados\u201d, se\u00f1alaron.<\/p>\n

A pesar del ingrediente comercial que puedan tener algunos de los desarrollos que se traten en los art\u00edculos, dijeron, en \u201cJournal y en NEJM AI no restringiremos la autor\u00eda y el control editorial a personas sin v\u00ednculos econ\u00f3micos relevantes, sino que seguiremos una pol\u00edtica de transparencia y divulgaci\u00f3n\u201d.<\/p>\n

Finalmente, los especialistas dieron \u201cla bienvenida a este tipo de estudios en la revista. Estamos entusiasmados de utilizar nuestros recursos para fomentar el trabajo de alta calidad en IA y difundirlo con los mismos est\u00e1ndares que aplicamos a todo lo que publicamos\u201d.<\/p>\n

Seguir leyendo<\/p>\n

\u00bfLa inteligencia artificial puede ayudar a mejorar la salud mental?<\/p>\n

Inteligencia artificial aplicada a la salud mental: la falta de controles puede generar graves consecuencias<\/p>\n

C\u00f3mo la inteligencia artificial puede ayudar a tener empat\u00eda con las personas con problemas de salud mental<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":1002768,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[32],"tags":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/22ERGDG4G5GKJIIR6D3Z5J42NQ.jpg","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/999608"}],"collection":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=999608"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/999608\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1000671,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/999608\/revisions\/1000671"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1002768"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=999608"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=999608"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/la100lasvarillas.com.ar\/web\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=999608"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}